

Der er én frihedsgrad i dette eksempel, fordi for chi-kvadrattesten er ligningen for frihedsgraden: n-1, hvor "n" er lig med antallet af kategorier (f.eks. 2 forskellige biler, rød og blå). 
I dette tilfælde vil resultatet af din forskning i 5 procent af tilfældene være helt tilfældigt. Men i 95 procent af tilfældene vil farven på bilen være årsag til billetten. 
I eksemplet var chi-kvadraten 2,970075. Så ved at bruge chi-kvadratkontingenstabellen ved du, at p-værdien er lig med 0,10. Så resultaterne af denne stikprøveundersøgelse er ikke signifikant forskellige i det omfang, de kan modbevise teorien om, at røde biler får flere bøder.
Beregning af en p-værdi
P-værdi, eller sandsynlighedsværdi, er en statistisk metrik, der hjælper forskere med at kontrollere deres hypoteser. Det er direkte relateret til signifikans, som igen er en vigtig del af at afgøre, om data opnået fra videnskabelig forskning er statistisk signifikante. Det er muligt at bruge en tabel til at finde p-værdien efter udregning af de øvrige statistiske værdier. Chi-square er en af de værdier, du skal finde først.
Trin

1. Beregn chi-kvadrat for at sammenligne 2 sæt data. Ligningen er: (|o-e|-.05)^2/e, hvor "O" svarer til de observerede data og "e" svarer til de forventede data. For eksempel kan du teste teorien om, at folk i en rød bil er mere tilbøjelige til at blive bødet for en fartovertrædelse end dem i en blå bil.
- Bestem, hvad du forventer at kunne observere baseret på tidligere forskning. For eksempel opdager du, at tidligere undersøgelser har vist, at der er et 2-til-1 forhold mellem fartbøder og røde biler. Så i et hypotetisk tilfælde af 150 blå og røde biler, ville du forvente, at 100 af de røde biler havde fået billet mod 50 af de blå biler.
- Brug chi-kvadrat-ligningen. Chi-kvadraten ville så være lig med 2,970075, fordi dine forskningsresultater er, at 90 røde biler fik billet mod 60 blå biler.

2. Bestem graden af frihed. En grad af frihed er stort set det samme som mængden af forskningsvariabilitet, som er begrænset af antallet af kategorier, du forsker i.

3. Vælg betydningen. Signifikans bestemmes af forskeren og er normalt lig med 0,05 eller 5 procent. Det betyder, at resultatet af din forskning i 5 procent af tilfældene vil være helt tilfældigt. Men i 95 procent af tilfældene vil den i undersøgelsen angivne variabel være årsag til bøden.

4. Brug en chi-kvadrat-kontingenstabel til at finde p-værdien.En chi-kvadrat-kontingentabel giver p-værdien baseret på frihedsgraden og chi-kvadrat-beregningen. Du kan finde disse tabeller online eller i statistiske opslagsbøger. Ikke alle chi-kvadrat-værdier er i tabellerne, vælg den værdi, der er tættest på din chi-kvadrat-beregning.
Tips
- En videnskabelig lommeregner gør beregningerne meget hurtigere og nemmere. Hvis du ikke har en separat lommeregner, er der en som standard i Windows.
- Du kan også beregne p-værdien med forskellige programmer, herunder de meget udbredte regnearksprogrammer, og selvfølgelig den mere specialiserede statistiske software.
Artikler om emnet "Beregning af en p-værdi"
Оцените, пожалуйста статью
Lignende
Populær